Analiza datelor rămâne una dintre cele mai mari provocări pentru brandurile de e-commerce, mai ales atunci când acestea sunt dispersate pe multiple platforme.
Triple Whale, o platformă de analiză pentru comerțul electronic, a implementat o soluție bazată pe agenți AI alimentați de Claude 3.5 Sonnet pentru automatizarea analizei complexe de date, conform unui studiu de caz recent publicat de Anthropic.
Problema datelor pe multiple platforme
Conform Triple Whale, brandurile au dificultăți în înțelegerea întregului lor business din cauza datelor dispersate pe multiple platforme. Compania explică că această fragmentare împiedică luarea de decizii cu încredere.
Fondatorii Triple Whale au experimentat aceste provocări în propria lor experiență de gestionare a unui brand și au crezut că AI va fi soluția pentru rezolvarea acestor probleme. Ei au construit mai întâi o platformă consolidată de date pentru a captura informații cuprinzătoare despre călătoria clientului, apoi au optimizat arhitectura pentru aplicații AI.
De ce au ales Claude
Claude este seria de modele AI dezvoltată de Anthropic, concepută pentru a procesa volume mari de date și a răspunde în limbaj natural la întrebări complexe. Platforme precum Triple Whale au ales Claude datorită capacității sale de a menține acuratețea chiar și în analize care includ sute de mii de tokenuri. Citește și: Claude 4, noua generație de modele AI de la Anthropic, care marchează un pas important în evoluția acestei tehnologii.
Această alegere nu a fost întâmplătoare, ci rezultatul unor testări extinse și comparative cu alte modele AI. După testări extinse, Triple Whale a selectat Claude 3.5 Sonnet ca model implicit pentru agenții lor AI. Maksim Gorev, AI Engineer la Triple Whale, explică că workflow-urile agenților necesită analizarea unor cantități masive de date – până la 150.000 de token-uri din dashboard-uri și metrici.
Gorev afirmă că majoritatea modelelor AI pierd contextul când procesează volume mari de date numerice, dar Claude menține în mod constant acuratețea și furnizează insight-uri de încredere. În timpul evaluărilor lor, Claude a produs cele mai fiabile rezultate fără a distorsiona cifrele.
Sistemul de agenți AI
Triple Whale a construit un sistem cuprinzător de agenți AI cu Claude în centru, care poate planifica și executa autonom până la 1.000 de pași analitici diferiți:
Agent Library: Agenți pre-construiți și personalizabili pentru achiziție, retenție, conversie pe site și operațiuni business. Brandurile îi pot programa să ruleze la diferite cadențe, oferind acces constant la insight-uri proaspete fără efort manual.
Deep Dive Agent Swarm: Un sistem de orchestrare multi-agent care împarte sarcinile complexe de analiză în sub-agenți paraleli. Sistemul folosește instrumente specializate incluzând TextToSQL, interpretoare de cod, analiză vizuală, căutare web, MMM și prognoze. Claude detectează anomalii și rafinează dinamic abordările în mijlocul analizei, schimbând metodele analitice sau recalibrând parametrii fără intervenție umană.
Step Planner: O componentă alimentată de Claude care determină strategia analitică optimă pentru fiecare întrebare de business.
MOI Chat: Componenta reactivă care gestionează aproximativ 3.000 de cereri zilnice de analiză prin limbaj natural, permițând utilizatorilor să interogeze rapid metricile de business.
Claude permite agenților Triple Whale să livreze insight-uri în trei formate simultan: analiză text, vizualizare de date și prezentări interactive de date cu componente React.
Rezultatele implementării
Triple Whale raportează că agenții lor alimentați de Claude au revoluționat modul în care brandurile își analizează datele. Clienții timpurii ai Triple Whale au văzut creșteri ale indicatorilor cheie de performanță cu până la 50%, în timp ce timpul dedicat raportării s-a redus cu peste 70%.
Un client a folosit agentul Creative Analysis pentru a examina 600 de asset-uri de marketing, reducând un proces de cinci ore la doar 10 minute, eliberând echipa să se concentreze pe strategie în loc de analiză manuală.
Un alt client a atins cea mai mare zi de venituri din istorie, depășind recordul anterior cu 200.000 de dolari, urmând recomandarea exactă a unui agent de a scala anumite zone ale cheltuielilor de marketing.
Capacitatea de automatizare
Anthony DelPizzo, Director de Product Marketing la Triple Whale, explică că agenții AI identifică automat tendințe și oportunități în date pe care brandurile nu le-ar putea găsi manual. Această capacitate oferă chiar și echipelor mici cu resurse limitate posibilitatea de a lua decizii bazate pe date care anterior necesitau echipe de specialiști în analiză dedicați.
Capacitatea de a programa agenții pentru analize regulate reprezintă o schimbare fundamentală în operațiuni. În loc să investigheze reactiv problemele, brandurile primesc briefing-uri proactive dimineața cu insight-uri proaspete din întregul lor business.
Planurile de viitor
Inițial optimizată pentru e-commerce și retail, Triple Whale plănuiește să se extindă în industrii mai largi, aprofundând integrarea Claude în toată platforma. Compania face tranziția activă de la GPT-4 la Claude 3.5 în toate sistemele, inclusiv chat-ul principal MOI care gestionează mii de întrebări zilnice de analiză.
DelPizzo explică că viziunea lor pe termen lung este să se extindă dincolo de e-commerce și retail, alimentând o creștere mai eficientă pentru business-uri din orice vertical.
Triple Whale și Anthropic democratizează inteligența de business sofisticată, transformând datele complexe în oportunități de creștere pentru companiile de orice dimensiune.
